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Los 3 principales casos de uso de datos en tiempo real en finanzas

Los líderes del sector financiero saben hoy lo importantes que son los datos para redefinir mercados, clientes, productos y modelos de negocio. El flujo de datos está redefiniendo por completo la competencia en el sector bancario. Quienes desean crear una nueva y potente experiencia de cliente confían en arquitecturas basadas en eventos con datos en tiempo real. Además de una experiencia de usuario excepcional, el streaming de datos en tiempo real aumenta la agilidad a la hora de introducir nuevos productos y servicios digitales en la banca digital.

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Streaming data for real-time finances with Confluent

Conoce las ventajas y los casos de uso de Confluent Kafka/Apache Kafka en el sector financiero a través de este whitepaper"Los 3 principales casos de uso de datos en tiempo real en finanzas".

Lee este whitepaper y aprende:

  • Por qué una plataforma de streaming de datos como Confluent Kafka es el todo y el fin para construir arquitecturas basadas en eventos.

  • Cómo el flujo de datos beneficia estratégicamente a las iniciativas de digitalización en el sector de los servicios financieros.

  • Cómo han utilizado el streaming de datos dos de los bancos más consolidados del mundo.


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De la integraciónde datos tradicional a una plataforma de streaming como Confluent

  1. Fast Data en lugar de Big Data

  2. El streaming de datos y su impacto en las iniciativas estratégicas del sector financieros

  3. Centralizado, en tiempo real y escalable

  4. Flujos de datos en tiempo real para servicios financieros del mundo real