Descifrando la hiperautomatización: Logros tecnológicos

En este artículo nos adentramos en el mundo de la hiperautomatización y su impacto en las empresas. Centrándonos en la elección de la plataforma de Gestión de Procesos Empresariales (BPM) adecuada, exploramos los distintos componentes de la hiperautomatización, como la Minería de Procesos (Process Mining), la Automatización Robótica de Procesos (RPA), el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y la Automatización de Procesos Empresariales (BPA).

Tanto si esto de la hiperautomatización es nuevo para ti como si lo que necesitas es optimizar tu actual estrategia de automatización, este artículo te ayudará de varias formas:

1. Te proporcionará los conocimientos necesarios para navegar por el aparentemente complejo panorama de la automatización.

2. Te garantizará elegir la plataforma adecuada para tus casos de uso específicos, proporcionándote criterios, casos de uso y ventajas de elegir una tecnología específica.

3. Aprenderás por qué Flowable puede ser una gran solución para tus necesidades de BPA.

¿Qué es la hiperautomatización

La hiperautomatización va más allá de la automatización al utilizar múltiples tecnologías de automatización para automatizar no sólo tareas repetitivas, sino también procesos más complejos que implican la toma de decisiones. Integra varias herramientas como la Minería de Procesos (Process Mining), la Minería de Tareas (Task Mining), la Automatización Robótica de Procesos (RPA) y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Computer Vision y Data Analytics, para lograr una automatización integral en todo el ecosistema empresarial.

La hiperautomatización permite a las empresas automatizar los procesos de toma de decisiones, mejorar el análisis de datos y optimizar las interacciones con los clientes. Elimina la intervención manual, reduce los errores y acelera las operaciones. La hiperautomatización también permite la integración perfecta de diferentes sistemas y aplicaciones, rompiendo silos y promoviendo un entorno digital más conectado.

Ahora que ya sabes qué es la hiperautomatización, vamos a explicarte las distintas tecnologías que la componen.

Diferencias entre las distintas tecnologías

La plataforma que mejor se adapta a la estrategia de hiperautomatización de tu empresa puede determinarse teniendo en cuenta factores como las funcionalidades low-code y no-code, la digitalización de procesos, la automatización de procesos, el modelado de procesos y la orquestación de procesos. El objetivo es ayudarte a diferenciar entre los distintos productos de software de gestión de procesos empresariales (BPM) disponibles en el mercado.

Análisis de procesos

• Minería de Tareas (Task Mining)

Identificación de patrones de tareas mediante el análisis de registros de actividad en el laptop/desktop del usuario. Por ejemplo, Mimica

• Minería de Procesos (Process Mining)

Reconocimiento de patrones de procesos mediante la evaluación de los registros de actividad de las aplicaciones informáticas en las que se ejecuta el proceso. Por ejemplo, Celonis

• Modelado de Procesos

Modelado manual de procesos con herramientas sencillas, como Visio.

Automatización de tareas

• RPA

Tareas simples y repetitivas que requieren integración utilizando UI scraping cuando dos aplicaciones no se comunican entre sí. Por ejemplo, UiPath.

• iPaaS

Tareas repetitivas sencillas que requieren integración mediante API u otros métodos.

• IDP & OCR

Serie de tareas que requieren la gestión de documentos y la digitalización de contenidos.

LCAP

• Desarrollo de aplicaciones low-code

Para flujos de trabajo gráficos sencillos y menos complejos en los que participa un número limitado de miembros del equipo. Por ejemplo, Creatio

Ejemplos de aplicación de cada una de las tecnologías

Task Mining:

Caso de uso: Una organización de gestión sanitaria utiliza la minería de tareas para identificar y eliminar ineficiencias en sus procesos de atención al paciente. Mediante el análisis de las tareas realizadas por el personal y la identificación de oportunidades de mejora, la organización puede mejorar la experiencia del paciente, reducir los tiempos de espera y optimizar el despliegue del personal.

Process Mining:

Caso de uso: Un banco utiliza la minería de procesos para analizar su proceso de aprobación de préstamos. Al identificar cuellos de botella y retrasos en el proceso, el banco puede agilizar el flujo de trabajo y reducir el tiempo necesario para la aprobación del crédito, mejorando así la experiencia del cliente.

Modelado de Procesos:

Caso de uso: Una empresa manufacturera utiliza el modelado de procesos para diseñar y optimizar sus procesos de gobernanza y riesgos, identificando todas las partes interesadas, normas y sistemas.

Robotic Process Automation (RPA):

Caso de uso: Una entidad financiera utiliza RPA para automatizar el procesamiento de sus facturas. Al automatizar este proceso, la empresa puede reducir la mano de obra y el tiempo dedicados a la introducción manual de datos y aumentar la precisión de su contabilidad financiera.

Integration Platforms as a Service (iPaaS):

Caso de uso: Una empresa del sector retail utiliza iPaaS para integrar su tienda online con su sistema de gestión de inventario. Al automatizar este proceso de integración, la empresa puede garantizar la exactitud de sus niveles de stock, reducir el riesgo de sobreventa o infraventa y, en general, mejorar la satisfacción del cliente.

Tratamiento Inteligente de Documetos y Reconocimiento Óptico de Caracteres (IDP & OCR):

Caso de uso: Una compañía de seguros utiliza el tratamiento inteligente de documentos y el reconocimiento óptico de caracteres (IDP y OCR) para automatizar la tramitación de siniestros. Al recopilar automáticamente los datos de los formularios de siniestros y transferirlos al sistema de la empresa, esta puede reducir la introducción manual de datos, disminuir los errores y agilizar el proceso de tramitación de siniestros.

Plataforma de Aplicaciones low-code (LCAP):

Caso de uso: Una empresa manufacturera utiliza LCAP para crear una aplicación personalizada para sus trabajadores de la línea de producción. Al permitir a sus empleados acceder a datos relevantes y completar tareas a través de sus dispositivos móviles, la empresa puede aumentar la eficiencia general y reducir el tiempo y el esfuerzo del personal necesarios para la introducción manual de datos.

Business Process Automation (BPA):

Caso de uso: Una compañía de seguros automatiza la tramitación de siniestros de principio a fin mediante la automatización de procesos empresariales (BPA). Esto elimina las tareas manuales y los errores y aumenta la eficiencia. Al integrar la validación de datos, las aprobaciones automatizadas y la gestión de documentos, el cliente experimenta mayor rapidez en la tramitación de siniestros y, por tanto, queda más satisfecho.

¿Dónde encaja aquí Flowable?

Flowable es una plataforma de automatización de procesos empresariales (BPA) versátil y completa que ofrece una amplia gama de funcionalidades y capacidades. Es una potente herramienta para las empresas que desean agilizar sus procesos de negocio, automatizar tareas y mejorar la eficiencia operacional global.

Estas son algunas de las áreas clave en las que se utiliza Flowable:

1. Flowable destaca en BPM al proporcionar un entorno sólido para modelar, ejecutar y supervisar procesos empresariales. Utiliza el estándar Business Process Model and Notation (BPMN) para crear representaciones visuales de los procesos que permiten a las organizaciones diseñar, simular y optimizar los flujos de trabajo. Flowable permite a las organizaciones modelar, automatizar y supervisar procesos complejos y de larga duración.

2. Gestión de casos: Flowable incluye el Modelo y Notación de Gestión de Casos (CMMN) para una gestión de casos flexible y adaptable. Esta característica es especialmente beneficiosa para los sectores que trabajan con procesos dinámicos y difíciles de estimar. Las funciones de gestión de casos de Flowable permiten gestionar eficazmente el trabajo no estructurado, las tareas ad hoc y los escenarios complejos, y proporcionan a las organizaciones la flexibilidad necesaria para gestionar diversos casos de forma eficaz.

3. Gestión de decisiones: Flowable integra Decision Model and Notation (DMN) para apoyar la toma de decisiones basada en reglas. Esto permite a las empresas definir y gestionar sus reglas de negocio de forma estructurada y reutilizable. Mediante el uso de DMN, Flowable posibilita procesos de toma de decisiones transparentes y verificables, lo que permite a las empresas automatizar las decisiones y garantizar una mayor precisión y conformidad.

4. Integración y extensibilidad: Flowable ofrece completas funciones de integración que permiten una conexión perfecta con los sistemas y aplicaciones existentes. Es compatible con numerosos protocolos y estándares de integración, como REST, SOAP, JMS y muchos otros. Además, Flowable proporciona puntos de extensión y API para permitir a los desarrolladores personalizar y ampliar la plataforma para satisfacer necesidades empresariales específicas.

Conclusión:

La hiperautomatización está revolucionando el funcionamiento de las empresas mediante la automatización de procesos críticos. Elegir el stack tecnológico adecuado es fundamental para desbloquear la eficiencia y la agilidad. Al identificar los casos de uso, evaluar los criterios tecnológicos y alinear las estrategias, las empresas pueden lograr resultados significativos. La hiperautomatización permite mejorar la toma de decisiones, agilizar las operaciones y mejorar el análisis de datos. La integración perfecta promueve un entorno digital conectado. El uso de la hiperautomatización impulsa la transformación digital y permite a las empresas alcanzar niveles notables de productividad y satisfacción del cliente.